Ausgabe
Ich habe lange mit dieser Frage gekämpft und verschiedene Methoden ausprobiert.
Ich habe einen einfachen DataFrame wie gezeigt,
Ich kann Code zum Ersetzen NaNdurch None(Not String “None”) verwenden,
[![dfTest2 = dfTest.where(pd.notnull(dfTest), None)][2]][2]
Ich unterstütze, dass NaTdies auch als “Null” eingestuft wird, weil Folgendes gilt:
wird jedoch NaTnicht durch ersetzt None.
Ich habe nach Antworten gesucht, aber kein Glück gehabt. Wer könnte helfen?
Danke im Voraus.
Lösung
Mach dasdtype object
dfTest2 = pd.DataFrame(dict(InvoiceDate=pd.to_datetime(['2017-06-01', pd.NaT])))
dfTest2.InvoiceDate.astype(object).where(dfTest2.InvoiceDate.notnull(), None)
0 2017-06-01 00:00:00
1 None
Name: InvoiceDate, dtype: object
Beantwortet von – piRSquared
Antwort geprüft von – Senaida (FixError Volunteer)
