Ausgabe
Also habe ich eine Liste von Wörterbüchern, die selbst Listen von Wörterbüchern enthält, wie folgt:
myDict = [{'Name': 'Jack', 'Children': [{'Child_1': 'Sarah'}, {'Child_2': 'Mary'}], 'Favorite_Colors': [{'Color_1': 'Blue'}, {'Color_2': 'Red'}]},
{'Name': 'Jill', 'Children': [{'Child_1': 'Carl'}, {'Child_2': 'Sam'}], 'Favorite_Colors': [{'Color_1': 'Green'}, {'Color_2': 'Yellow'}]}]
Was ich tun möchte, ist, dies so in einen Pandas-Datenrahmen zu konvertieren, dass die Liste der darin enthaltenen Wörterbücher “herausgezogen” wird, sodass mein endgültiger Datenrahmen folgendermaßen aussieht:
Name Child_1 Child_2 Color_1 Color_2
0 Jack Sarah Mary Blue Red
1 Jill Carl Sam Green Yellow
Lösung
Sie können verwenden collections.ChainMap.
from collections import ChainMap
import pandas as pd
myDict = [
{'Name': 'Jack', 'Children': [{'Child_1': 'Sarah'}, {'Child_2': 'Mary'}], 'Favorite_Colors': [{'Color_1': 'Blue'}, {'Color_2': 'Red'}]},
{'Name': 'Jill', 'Children': [{'Child_1': 'Carl'}, {'Child_2': 'Sam'}], 'Favorite_Colors': [{'Color_1': 'Green'}, {'Color_2': 'Yellow'}]}
]
def pre_process(lst):
res = []
for dct in lst:
tmp = {}
for k1,v1 in dct.items():
if isinstance(v1, list):
tmp.update(dict(ChainMap(*v1)))
else:
tmp[k1] = v1
res.append(tmp)
return res
df = pd.DataFrame(pre_process(myDict))
# ----------------^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ -> [{'Name': 'Jack','Child_2': 'Mary','Child_1': 'Sarah','Color_2': 'Red','Color_1': 'Blue'},{'Name': 'Jill','Child_2': 'Sam','Child_1': 'Carl','Color_2': 'Yellow','Color_1': 'Green'}]
print(df)
Ausgabe:
Name Child_2 Child_1 Color_2 Color_1
0 Jack Mary Sarah Red Blue
1 Jill Sam Carl Yellow Green
Beantwortet von – Ich bin Mahdi
Antwort geprüft von – Marilyn (FixError Volunteer)
