Ausgabe
Ich möchte eine Liste von Tupeln aus meinen Dataframes generieren. Hier ist mein Datenrahmen
Daten.csv
,Date,Open,High,Low,Close,min,max
2022-10-03 12:00:00+01:00,19268.458333333332,141.95199584960938,141.97999572753906,141.30999755859375,141.42999267578125,141.42999267578125,
2022-10-04 16:00:00+01:00,19269.625,143.83799743652344,144.07699584960938,143.72999572753906,143.99000549316406,,143.99000549316406
2022-10-05 15:00:00+01:00,19270.583333333332,142.83299255371094,142.87100219726562,142.4199981689453,142.66000366210938,142.66000366210938,
2022-10-06 06:00:00+01:00,19271.208333333332,143.36000061035156,143.43600463867188,143.24000549316406,143.4010009765625,,143.4010009765625
2022-10-07 13:00:00+01:00,19272.5,141.85899353027344,142.1219940185547,141.17999267578125,141.45599365234375,141.45599365234375,
Ich möchte ('Date', 'Close')jede Zeile so extrahieren ('2022-10-03', 141.42999267578125)und aus diesen Tupeln eine Tupelliste erstellen.
Ich habe die Liste der Tupel manuell erstellt, um zu zeigen, wonach genau ich suche
tuples_list = [
('2022-10-03', 141.42999267578125), ('2022-10-04', 143.99000549316406), # row[0-1]
('2022-10-04', 143.99000549316406), ('2022-10-05', 142.66000366210938), # row[1-2]
('2022-10-05', 142.66000366210938), ('2022-10-06', 143.4010009765625), # row[2-3]
('2022-10-06', 143.4010009765625), ('2022-10-07', 141.45599365234375), # row[3-4]
]
Lösung
Ein Ansatz könnte wie folgt aussehen:
df.index = pd.to_datetime(df.index).date.astype(str)
s = pd.concat([df.Close]*2).sort_index()
tuples_list = list(zip(s.index, s))[1:-1]
print(tuples_list)
[('2022-10-03', 141.42999267578125),('2022-10-04', 143.99000549316406),
('2022-10-04', 143.99000549316406),('2022-10-05', 142.66000366210938),
('2022-10-05', 142.66000366210938),('2022-10-06', 143.4010009765625),
('2022-10-06', 143.4010009765625),('2022-10-07', 141.45599365234375)]
Beantwortet von – ouroboros1
Antwort geprüft von – Marilyn (FixError Volunteer)
