[FIXED] Ein Durchschnittswert für jedes Element

Ausgabe

Es ist erforderlich, die durchschnittliche Zeit aller Verspätungen für jeden Flug zu ermitteln. Negative Werte sollten nicht berücksichtigt werden. Wie ist das möglich?

Datensatz:

FlightNum ArrDelay DepDelay
1 10 14
1 -3 0
2 20 13
2 14 15
3 -3 -1
3 2 1
3 -10 -3
4 1 -2
4 11 9
5 10 8
5 20 11
5 -4 -1

Lösung (mit den Händen):

1: (10+14) / 2 = 12
2: (20+13+14+15) / 2 = 31
3: (2+1) / 3 = 0.66
4: (1+11+9) / 2 = 10.5
5: (10+8+20+11) / 3 = 16.3

Das Endergebnis sollte sein:

FlightNum AverageAllDelay
2 31
5 16.3
1 12
4 10.5
3 0.66

Werkzeuge: Pandas, Python.

Datensatz (für Ihren Komfort):

data = {'FlightNum': {0: '1', 1: '1', 2: '2', 3: '2', 4: '3', 
                 5: '3', 6: '3', 7: '4', 8: '4', 9: '5', 
                 10: '5', 11: '5'}, 
        'ArrDelay': {0: 10, 1: -3, 2: 20, 3: 14, 4: -3, 5: 2, 6: -10, 7: 1, 8: 11, 
                9: 10, 10: 20, 11: -4}, 
        'DepDelay': {0: 14, 1: 0, 2: 13, 3: 15, 4: -1, 5: 1, 6: -3, 7: -2, 8: 9, 
                9: 8, 10: 11, 11: -1}}

Lösung

Mit können Sie pandas.DataFrame.maskdie negativen Werte maskieren und dann pandas.core.groupby.GroupBy.meanden Mittelwert berechnen.

out = (
        df.mask(df.lt(0), 0)
          .assign(AverageAllDelay= lambda x: x['ArrDelay'].add(x['DepDelay']))
          .groupby('FlightNum', as_index=False)['AverageAllDelay'].mean()
        )

# Ausgabe :

print(out)

   FlightNum  AverageAllDelay
0          1        12.000000
1          2        31.000000
2          3         1.000000
3          4        10.500000
4          5        16.666667

Beantwortet von – M92_

Antwort geprüft von – Cary Denson (FixError Admin)