[FIXED] Boxplot mit Pandas

Ausgabe

So sieht mein Datenrahmen aus:

      PART  METHOD  J    P         AVG         STD
0       1   meth1   3   50      0.914482    0.007398
1       1   meth2   3   50      0.925134    0.005738
...    ...  ...     ... ...        ...         ...
190     4   meth4   7   150     0.913014    0.006144
191     4   meth4   7   200     0.914199    0.002962

Und ich möchte einen Boxplot mit Pandas zeigen, der die Spalten AVG und STD (Durchschnitt und Standardabweichung) verwendet, und ich weiß nicht, wie ich anfangen soll.

Zum Beispiel möchte ich die vier Methoden für PART = 1, J = 3 und P = 50 durch einen Boxplot vergleichen, um zu sehen, ob diese Werte kompatibel (ähnlich) sind oder nicht.

Ich bin sehr verloren, irgendeine Anleitung?

EDIT: Das folgende Bild zeigt, was ich möchte. Wobei A, B, C und D die Methoden sind und jede Box durch den Wert von AVG in Kombination mit de STD für PART = 1, J = 3 und P = 50 erstellt wird.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Lösung

Sie können den Datenrahmen filtern und einen Boxplot mit Parameter erstellen nach.

filtered_df = df[(df['PART'] == 1) & (df['J'] == 3) & (df['P'] == 50)]
filtered_df.boxplot(column = 'AVG', by = 'METHOD', patch_artist = True)

Für das folgende Beispiel df

df = pd.DataFrame({'PART':np.random.randint(1,4,10000), 'METHOD':np.random.choice(list('ABCD'), 10000), 'J':np.random.randint(3,7, 10000), 'P':np.random.randint(50,100, 10000),'AVG':np.random.randn(10000),'STD':np.random.randn(10000)})

Du erhältst

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein


Beantwortet von –
Vaishali


Antwort geprüft von –
Jay B. (FixError Admin)

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